Make教程：用Make和Flux AI打造3分钟自动生成儿童绘本工作流

概述

本教程深入剖析如何利用Make.com和Flux AI等工具，在3分钟内全自动创作图文并茂、风格统一的儿童绘本。

该方案实现了从主题输入到发布的全流程自动化：

1. 主题输入 - 在Notion中输入绘本主题
2. 故事创作 - GPT自动生成故事内容
3. 插画生成 - Flux AI根据场景生成配图
4. 排版整合 - 自动将图文整合排版
5. 发布准备 - 可对接微信公众号等平台

完整工作流：Notion触发 → GPT故事创作 → Flux.ai图片生成 → Google Docs整合

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核心决策因素

在选择此类自动化方案时，需要关注：

• 自动化程度与效率 - 流程是否流畅，能否实现”一键生成”
• 内容质量与一致性 - 生成的故事和图片风格是否统一
• 工具集成与易用性 - 涉及的工具之间如何协同，配置难度如何
• 发布渠道支持 - 是否能方便地发布到目标平台
• 成本效益 - 运行工作流的成本是否合理

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技术规格参考

规格	值	备注
绘本生成时间	3分钟	约5张图片的完整绘本
GPT结构化输出成功率	>99%	启用JSON解析选项后
段落字数控制	150-200字	可自定义
英文提示词长度	400-500字	Flux.ai图片生成提示词
Flux.ai图片生成速度	2-3秒	首次加载Lora模型时可能需10秒以上
Flux.ai使用成本	2-3美元	按量付费，可使用较长时间
图片输出尺寸	1024x1024	可自定义比例
图片迭代步数	27-28步	影响生成质量
Lora模型权重	1或0.8	控制风格强度

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前置准备

在开始之前，请确保你已经准备好：

• Make.com 账号
• OpenAI API 密钥（用于GPT-4o故事生成）
• Flux AI 账号（用于AI绘画）
• Notion 账号（用于触发和存储）
• Cloudinary 或其他图床账号（用于图片托管）
• 可选：自定义Lora模型（用于保持风格一致）

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Step 1: 配置Notion触发器

在Notion中创建绘本数据库，包含以下字段：

• 主题 (Title) - 绘本主题
• 语言 (Select) - 中文/英文
• 段落字数 (Number) - 每段字数限制
• 状态 (Select) - 待生成/生成中/已完成
• 开始 (Formula) - 触发链接

配置Formula字段生成Webhook触发链接，点击即可启动工作流。

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Step 2: GPT故事创作模块

使用OpenAI GPT-4o生成结构化故事内容。

关键配置：

1. 启用Make.com中GPT模块的高级设置
2. 开启严格JSON解析选项（成功率>99%）
3. 设置输出格式包含：标题、段落内容、场景描述

提示词设计要点：

请根据主题创作一个儿童绘本故事，要求：
1. 分成5个段落，每段150-200字
2. 每段包含一个清晰的场景描述（用于生成插画）
3. 语言生动有趣，适合3-8岁儿童
4. 输出严格JSON格式

理解Make.com中数组（Array）和集合（Collection）的区别非常重要

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Step 3: Flux AI图片生成

根据故事场景描述，使用Flux AI生成配套插画。

基础配置

• Model: Flux.1
• Steps: 27-28步
• Sampler Scale: 3.5
• Output Size: 1024x1024

使用Lora模型保持风格一致

这是保持绘本风格统一的关键！

从LiblibAI等网站获取自定义Lora模型

Lora模型配置要点：

• 权重设置为1或0.8
• 需要获取模型的直接下载链接
• 首次加载模型需要几分钟时间

注意：不使用Lora模型的话，即使提示词相同，不同次生成的图片风格可能差异很大。

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Step 4: 内容整合与排版

使用Google Docs或类似工具整合图文内容。

在Make.com中：

1. 使用迭代器处理每个段落
2. 将生成的图片上传到图床（如Cloudinary）
3. 获取图片URL并插入文档
4. 最终整合到Notion或导出

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最终效果

小老虎和小蛇梦想探险绘本内页，图文并茂的排版效果

在Notion中展示的完整绘本，包含故事、插画和重点词汇

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注意事项

在搭建过程中需要特别注意：

1. 角色一致性欠缺 - 基础工作流无法保证角色外观完全一致，需要更高级的技术

2. 微信发布限制 - 公众号自动发布只能到外部链接，最终推送仍需手动审核

3. JSON输出稳定性 - 必须开启Make.com中GPT模块的严格JSON解析选项

4. Lora直链获取困难 - 从网盘获取直接下载链接可能需要额外努力

5. 首次模型加载耗时 - Flux.ai首次加载Lora模型需要几分钟

6. 工作流调试成本 - 涉及多次API调用，调试过程可能产生一定费用

7. 版权授权 - 使用自定义Lora模型商用时，务必获得原作者授权

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适用场景

推荐使用的用户

• 儿童内容创作者 - 需要批量产出高质量儿童绘本
• 微信公众号运营者 - 需要频繁更新儿童主题文章
• AI自动化爱好者 - 乐于学习复杂的多平台自动化方案
• 创业公司/工作室 - 寻求低成本高效率的内容生产方案

可能不适合的情况

• 追求角色形象完美一致性的用户
• 对自动化平台和AI工具完全不熟悉的新手
• 偏好一键式简单操作的用户
• 对内容原创性和版权有严格要求的商业用户

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常见问题

生成一本绘本需要多长时间？

约3分钟可完成5张图片的图文绘本创作，包括故事生成和插画生成。

如何保持插画风格一致？

通过使用自定义Lora模型，可以确保所有生成的图片保持统一的艺术风格。不使用Lora的话，同样提示词生成的图片风格可能差异很大。

可以商用吗？

使用自定义Lora模型进行商业用途时，务必获得原作者的授权，避免版权纠纷。

工作流配置难度如何？

配置相对复杂，涉及Make.com、Notion、OpenAI、Flux.ai、Cloudinary等多个平台的集成。对API、JSON、Webhook等概念不熟悉的用户可能需要额外学习时间。

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下一步

学会了基础工作流后，你可以尝试：

• 添加角色一致性控制模块
• 集成更多发布平台（小红书、知乎等）
• 优化Lora模型获取流程
• 添加多语言翻译功能

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