Make教程：Exa AI实时检索+ChatGPT全自动内容创作工作流

概述

本教程深入解析了一套利用Make.com、Exa AI、ChatGPT和Pexels构建的全自动内容创作工作流。

该工作流能根据热门标题或自定义主题，自动生成图文并茂的原创文章：

1. 主题获取 - RSS热点标题或Notion自定义主题
2. 素材检索 - Exa AI实时搜索全网信息
3. 内容生成 - ChatGPT整合素材生成文章
4. 图片匹配 - Pexels获取免费无版权图片
5. 自动保存 - 完整文章存储到Notion

工作流最终输出：图文并茂的Markdown格式文章

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核心决策因素

在选择AI内容创作方案时，需要关注：

• 自动化程度 - 从选题到发布的自动化水平
• 内容时效性 - 能否获取最新、最相关的信息
• 检索质量 - 信息来源是否干净、高质量
• 平台集成 - 与主流内容平台的对接能力

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技术规格参考

规格	值	备注
文章生成能力	可生成百篇	高质量原创图文文章
文章长度	1,000-2,000字	根据关键词变化
内容来源	RSS热点/Notion主题	灵活选择
Exa AI数据量	最多100万	可收集大量数据
Exa AI更新频率	每分钟	实时抓取最新信息
Exa AI定价	$5/1000次检索	每次返回3-5个结果
图片来源	Pexels	免费无版权图库
Make.com模块数	16个	完整端到端工作流
文章格式	Markdown	便于多平台发布

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前置准备

在开始之前，请确保准备好：

• Make.com 账号（免费注册）
• Exa AI API密钥（exa.ai）
• OpenAI API密钥
• Pexels API密钥（pexels.com，免费）
• Notion 账号和数据库

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Exa AI核心优势

Exa AI：专为AI设计的搜索引擎

Exa AI是本工作流的核心，解决了ChatGPT知识库时效性不足的问题。

与传统搜索引擎的区别

Exa AI vs 谷歌/百度的技术差异

特性	Exa AI	传统搜索引擎
设计目的	专为AI设计	为人类设计
搜索方式	语义检索(Neural Search)	关键词匹配
数据清洗	自动过滤SEO垃圾	可能包含低质量内容
更新频率	每分钟更新	不定期更新
返回格式	干净文本，便于AI处理	HTML页面

核心技术特点

• RAG技术 - 将知识源覆盖到整个网络进行检索整合
• 语义检索 - 基于Transformer架构，理解查询意图
• 数据清洗 - 自动过滤SEO生成的垃圾内容
• 多种过滤器 - 域名、日期、数据类别等精确筛选

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Pexels图库介绍

Pexels提供庞大的免费无版权素材库：

• 海量素材 - 涵盖各行各业的图片和视频
• 免费访问 - 无需付费，API快速集成
• 关键词检索 - 通过关键词获取相关视觉素材

注意：对于高度细分的关键词（如”H100模型”），Pexels可能只能匹配到更宽泛的词汇（如”GPU”、“创新”）。

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工作流架构

完整工作流包含16个Make.com模块：

1. RSS/Notion触发 - 获取文章主题
2. Exa AI检索 - 搜索相关素材
3. ChatGPT处理 - 整合素材、提取关键词
4. Pexels搜索 - 获取配图
5. ChatGPT生成 - 生成完整文章
6. 文本解析 - 处理空图片占位符
7. Notion保存 - 存储文章和笔记

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Step 1: 配置Exa AI检索

API配置界面和参数说明

在Make中添加HTTP模块调用Exa AI：

请求配置：

• URL: https://api.exa.ai/search
• Method: POST
• Headers:
  • x-api-key: {{your_api_key}}（必须放在header中！）
  • Content-Type: application/json

请求体：

{
  "query": "{{article_topic}}",
  "numResults": 5,
  "contents": {
    "text": true
  }
}

常见错误：API Key放置位置不正确会导致401未授权错误。

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Step 2: 配置ChatGPT内容生成

使用ChatGPT处理Exa AI返回的素材：

第一次调用 - 提取关键词：

请从以下素材中提取3-5个适合图片搜索的英文关键词：

{{exa_results}}

第二次调用 - 生成文章：

请根据以下素材，生成一篇1500字左右的公众号文章：

要求：
1. Markdown格式
2. 包含标题、引言、正文、总结
3. 在适当位置插入图片占位符
4. 语言通俗易懂

素材：{{exa_results}}
图片链接：{{pexels_images}}

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Step 3: 配置Pexels图片搜索

在Make中添加HTTP模块调用Pexels API：

请求配置：

• URL: https://api.pexels.com/v1/search?query={{keywords}}&per_page=5
• Method: GET
• Headers: Authorization: {{pexels_api_key}}

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Step 4: 处理空图片问题

如果Pexels未找到匹配图片，文章中会出现空占位符。

添加Text Parser模块，使用正则表达式删除空图片：

!\[\]\(\)

这样可以保证最终文章的整洁性。

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Step 5: 保存到Notion

将生成的文章保存到Notion数据库：

• 标题 - 文章标题
• 正文 - Markdown内容
• 小红书笔记 - 简化版内容
• 来源主题 - 原始关键词

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错误处理技巧

使用错误处理助手快速定位问题

Make.com内置错误处理助手（右上角星号），可以帮助：

• 分析API调用错误原因
• 提供解决方案建议
• 快速定位配置问题

常见错误：

1. API Key放置位置错误
2. 缺少必要的Header
3. JSON格式不正确
4. 权限不足

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最终效果

经过处理的最终文章，图片已正确嵌入

工作流运行后，你将获得：

• 1000-2000字的Markdown格式文章
• 自动配图的图文并茂内容
• 同步生成的小红书笔记
• 所有内容自动保存到Notion

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注意事项

在搭建过程中需要注意：

1. API Key位置 - Exa AI的x-api-key必须放在header中，不能放在query string

2. 图片匹配精度 - Pexels对细分关键词匹配度有限，可能需要手动优化

3. 空图片处理 - 需要额外的Text Parser模块删除空图片占位符

4. 工作流复杂度 - 16个模块配置较复杂，需要理解数组、集合等概念

5. 函数使用 - 需要掌握ifempty等函数处理空值情况

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适用场景

推荐使用的用户

• 自媒体运营者 - 需要高效批量生成原创文章
• 有Make.com基础的用户 - 能理解多模块配置和API调用
• 追求内容时效性的创作者 - Exa AI实时检索确保信息最新
• 需要系统化管理内容的用户 - Notion知识库便于管理复用

可能不适合的情况

• Make.com零基础新手
• 对图片匹配精度有极高要求的用户
• 不愿投入时间学习和维护工作流的用户

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常见问题

Exa AI和传统搜索引擎有什么区别？

Exa AI专为AI设计，使用语义检索（Neural Search）理解查询意图，每分钟更新数据，并自动过滤SEO垃圾内容，返回干净高质量信息。

Exa AI的费用是多少？

约5美元/1000次检索，每次可返回3-5个结果，按量付费，性价比高。

生成的图片匹配精度如何？

Pexels是免费图库，对于细分关键词（如H100模型）可能只能匹配到更宽泛的词汇，图片匹配度可能不够精准。

工作流有多少个模块？

完整工作流包含16个Make.com模块，配置较复杂，需要一定的自动化基础。

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下一步

学会了基础工作流后，你可以尝试：

• 集成更多内容来源（微博热搜、知乎热榜等）
• 添加AI生图模块提升图片匹配度
• 设置定时触发实现每日自动更新
• 添加多语言翻译功能

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