Make教程：用Make批量自动总结科研文献并归档到Notion知识库

概述

这是一套为科研人员量身定制的文献管理自动化方案。

通过结合Notion的知识库管理、PDF.co的文档解析以及ChatGPT的智能总结能力，实现科研文献的全自动处理：

1. 触发任务 - Notion数据库状态变更为”开始”
2. 下载文献 - 自动获取PDF文件
3. 提取文本 - PDF.co解析文档内容
4. 元数据提取 - ChatGPT结构化提取DOI、期刊等信息
5. 双分支总结 - Router实现通用总结+课题摘要
6. 归档存储 - 结果回写Notion知识库

完整的科研文献自动化工作流架构

---

核心决策因素

在选择科研自动化工具时，需重点考量：

• 自动化效率 - 能否显著减少手动操作时间，批量处理文献
• 灵活性与定制化 - 是否支持根据研究需求定制提示词和输出格式
• 整合能力 - 能否无缝集成Notion、PDF工具、AI模型等常用工具
• 结果质量 - 生成的总结是否准确、结构清晰、避免编造
• 成本效益 - 相关服务的收费是否经济合理

---

技术规格参考

规格项	参数值	备注
报告字数	约2,000-3,000字	可通过提示词调整
AI模型	GPT-4o	用于总结与元数据提取
PDF提取范围	前0-3页	避免超出上下文限制
Max Token	4,000	OpenAI模块设置
输出格式	Markdown	结构化报告格式
Notion检索限制	10条/次	单次工作流处理条目数

---

前置准备

在开始之前，请确保准备好：

• Make.com 账号（免费注册）
• Notion 账号和科研文献数据库
• PDF.co 账号（pdf.co，有免费额度）
• OpenAI API密钥

Notion数据库结构

创建科研文献库，包含以下字段：

• 标题 (Title) - 文献标题
• 文件 (Files & Media) - PDF文件
• 状态 (Select) - 未处理/开始/已完成
• DOI (Text) - 文献DOI
• 期刊 (Text) - 发表期刊
• 通用总结 (Text) - AI生成的通用摘要
• 课题摘要 (Text) - 针对特定研究方向的摘要

数据库Schema设计，包含元数据和摘要字段

---

工作流架构

阶段一：触发与文件获取

使用Notion Watch Database Items模块监控状态变更：

配置要点：

• 监控条件：状态字段变为”开始”
• 检索限制：建议设为10条，避免一次处理过多

阶段二：PDF文本提取

使用toString函数处理二进制数据

使用PDF.co的PDF to Text模块提取内容：

关键设置：

• 提取页数：0-3页（前几页通常包含摘要和核心内容）
• 输出处理：使用toString公式将二进制转为文本

重要：PDF.co输出的是二进制代码，直接传给OpenAI会报错。必须在映射时使用toString函数进行转换。

---

阶段三：元数据结构化提取

将提取的文本发送给ChatGPT，结构化提取元数据：

提示词设计：

请从以下文献内容中提取：
1. 文献标题
2. DOI（如有）
3. 发表期刊
4. 作者列表
5. 发表年份

以JSON格式返回结果。

文献内容：
{{pdf_text}}

重要：建议将参数设置为非必需(optional)，避免因某些文献缺少DOI等信息而导致工作流报错。

---

阶段四：双分支总结（Router）

使用Router实现通用总结和课题摘要双输出

这是本工作流的核心亮点——使用Router创建双分支：

分支一：通用总结

• 生成2000字左右的文献综述
• 包含研究背景、方法、结论等标准结构

分支二：课题摘要

• 根据你的研究方向（如”大语言模型”）生成针对性摘要
• 提供理论启示、实验改进建议、未来研究线索

提示词示例（课题摘要）：

你是一位专注于[大语言模型]研究的学者。请阅读以下文献，
从你的研究视角分析：
1. 该文献对你研究的启示
2. 可借鉴的方法论
3. 潜在的合作或扩展方向

字数要求：800-1000字

---

阶段五：结果回写Notion

将生成的总结和元数据更新到Notion：

注意事项：

• 复制Router分支时，新分支的Notion更新模块需要手动调整Page ID
• 确保Page ID指向正确的数据来源，否则会更新错误的页面

---

注意事项

在实操中容易遇到的”坑”：

1. 元数据缺失 - 预印本或部分文献可能缺少DOI、期刊信息，将字段设为optional

2. 上下文限制 - 长篇PDF只能提取前几页，可能遗漏后续重要信息

3. 二进制转换 - PDF.co输出需要用toString函数转换，否则OpenAI报错

4. PDF.co计费 - 按页收费，长期使用需评估成本

5. Router分支ID - 复制分支后需手动调整Notion模块的Page ID映射

---

实际效果

Notion中自动生成的文献总结效果

处理能力：

• 自动填充文献元数据（标题、DOI、期刊等）
• 生成2000-3000字的结构化通用总结
• 针对特定课题生成800-1000字的研究摘要

效率提升：

• 批量处理：一次可处理10篇文献
• 状态驱动：只需在Notion中改状态为”开始”即可触发

---

适用场景

推荐使用的用户

• 科研人员/研究生/博士生 - 需要处理大量文献的学术工作者
• 教师 - 需要快速了解领域最新进展
• 金融分析师/市场研究员 - 需要处理大量报告的专业人士

可能不适合的情况

• 对Make.com和API配置完全不熟悉的零基础用户
• 预算有限且不愿为PDF.co付费的用户
• 需要极致精细化阅读和批判性分析的场景（自动化无法完全替代深度阅读）

---

常见问题

预印本或缺少DOI的文献怎么处理？

元数据提取可能不完整，建议将Notion属性设为非必需(optional)，避免因缺失字段导致工作流报错。

长篇PDF如何处理上下文限制？

工作流通常只提取PDF前几页(0-3页)进行总结，确保不超过模型上下文限制。如需完整分析，可分批处理。

PDF.co收费吗？

按页计费，新用户有免费额度。长期使用需考虑成本，也可探索其他PDF转文本方案作为替代。

如何实现通用总结和特定课题总结双输出？

使用Make.com的Router模块创建双分支，一条生成通用总结，另一条根据你的研究方向生成针对性摘要。

---

下一步

学会了基础工作流后，你可以尝试：

• 添加文献引用格式自动生成
• 集成Zotero等专业文献管理工具
• 添加多语言翻译功能
• 设置定时任务自动处理新上传的文献

有问题欢迎在评论区留言交流！